召回阶段负采样
前言
推荐系统的召回阶段有许多的负采样策略，网上很多文章也介绍了各种负采样策略的优缺点，但是看了很多感觉不同文章还是有很多出入，并且没有形成一个完整的体系，所以本文尝试对负采样进行一个系统的总结。
正样本
一般直接选择点击过的物品
负样本
简单负样本
全体物品随机采样
均匀抽样：对冷门物品不公平 - 正样本大多数是热门物品 - 如果均匀抽样产生负样本，则负样本大多是冷门物品（因为冷门物品占据了大多数） - 会让热门物品更热，冷门物品更冷
非均匀抽样：目的是打压热门物品 - 负样本的选取概率与热门程度（点击次数）相关 - 抽样概率正比于点击次数的 0.75 次方